初代まどマギを打ってきた
ども、たきたきでっす。
今更なんですが今年に入ってパチスロのまどマギ(2じゃなくて、初代の方)にハマっております。今日も嫁の許可を頂いて地元のパチ屋に開店ダッシュしてきました。
演出を楽しむのがメインなので20スロや5スロではなく、2スロしか打たないようにしていたのですが、今日は2スロではなく5スロで勝負しました。 本当は2スロ打ちたかったんですけど4台とも埋まってしまっていたので(´・ω・｀) 整理券の番号が14番と後ろの方だったけど4台あればいけるかなぁと思っていただけに出鼻を挫かれる形になりましたｗ
久々に5スロ打ったんですが、千円の減るスピードが早い… 20スロだとこの4倍の速さで減ると考えると昔はよく20スロやってたよなぁと。
3,500円使ってBIGをゲット。
そして、最終ゲームにレア役を引いたおかげなのかARTもゲット！
幸先の良いスタート(ちょっと投資が嵩みましたが)。
そして、いきなりワルプルギスの夜を引けた！
結構ワルプルギスの夜の相性が良いみたいで、今回も5戦目から歌が流れる良い展開(歌が流れると、3セット継続確定)。 敵の強攻撃を食らっても立ち上がったりして15戦目まで行ってくれました(祝)
そしてさらに、
ほむらEPボーナス(σ・∀・)σｹﾞｯﾂ!!
ボーナス後、今度のワルプルギスの夜は赤字！(継続率60%以上確定)
今度は4戦目で歌が流れて80ゲーム上乗せできました！
(このゲームでレア小役引いてさらに20ゲーム乗せましたｗ)
なんだかんだで400ゲームほど上乗せをキメることができたので今日は勝ちかなぁと。 2スロでは勝てても、5スロにした途端負けるパターンが目に見えていたのですがこれは嬉しい展開です。
さらに、ART駆け抜け後に引き戻す機会が多く、ART中に初めてショートフリーズも経験することができました！
なんか、ベルナビの①が妙にデカかったので写真を取ろうと思ったら勝手にリールが止まってからのフリーズでしたｗ
これまでARTで3,000枚を超えたことがなかったのですが、
ARTを引き戻しまくって、ついに…
3,000枚ｷﾀ━━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━━!!
つっても、ギリギリでしたがｗ
今日はこれで勝ち確定かなと思ってその後はまったり打っていたのですが、
穢れMAX！初めて見ました！ 次のボーナスを引ければEPボーナス以上確定だったのでこれは回すしかないよね！ってことだったんですがボーナス引くのに800ゲームくらい持ってかれました(通常時で500ゲームくらいでした)ｗ 設定は1なんだろうなぁ
うっかりアルティメットバトルや裏ボーナスを引かないかなぁと思ったのですがさやかEPボーナスでした(´・ω・｀) さやかのやつは鬱になるんであんまり引きたくなかった…ｗ
さやかEPボーナス自体では対して伸ばせなかったんですが、引き戻しがあったお陰で、これだけ取り返せました。
ボーナスの引きがあまりにも悪かったのでその後少し回して終了しました。
3,668枚ゲットしたので1万4000円プラスになりました（ ＾ω＾）
2スロだと1万以上勝つのは難しいんですけどさすが5スロっすねｗ
今月はもう行かないと思うので来月また勝負に行こうと思います(次は2スロで)
おまけ
マジカルチャレンジじゃなくてART当選しました！
花火柄って確定演出かと思ったんですけどほぼ確定ってだけで、外れるときもあるんすね…(これは当たりましたが) 外れたらショックでかいだろうなぁ
さやかさんがいい仕事してくれました！
これもARTだったかと思います。 いやぁ本当に今日はARTの引き戻しが多くて良かった…
だいぶ前に『ゼロから作るDeep Learning』を購入しました
ども、たきたきでっす。
更新間隔が空いてしまいました。 ネタが無いのが主な原因なんですがこちらの本を購入したので久々にブログを書こうかと
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
- 作者: 斎藤康毅
- 出版社/メーカー: オライリージャパン
- 発売日: 2016/09/24
- メディア: 単行本（ソフトカバー）
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Amazonのレビューを見ると、分かりやすいと評判だったので購入してみましたが、自分にとっては全然分かりやすくないですｗ
なんとなく、競馬の予想をDeep Learningでしてみたいなと思って本書を手にとってみたのですが道のりは険しそうですｗ
わからない所だらけなのですが一応通して読み終わったのでもう1度読み返してみようかと思っております。
あと、近況報告ですが5月にある春日部のハーフマラソンにエントリーしたのでジョギングを再開しました。 Ingressしながらだと全然はかどらないのでジョギングに集中して取り組みたいと思いますｗ 5月4日の本番までに最低でも80kmは走る！と目標を立ててみておりますがどうなることやら…(ちなみに、土曜日に11km程走ってみましたがヘロヘロになりました)
IntelMapで取得した情報をGoogleマイマップに反映させる方法
ども、たきたきでっす。
IngressのポータルをGoogleマイマップ上にインポートできる形式(kml形式)に変換する方法をまとめてみました。
恐らく、不正行為にはならないと思いますが流用するときはご注意ください
1. IntelMapからポータルの情報を調べる
IntelMapを開いた状態で、デベロッパツール(Chromeの場合)を使ってAPIのレスポンスをファイルに書き出します。
対象となるAPIは getEntities になります。 画面内に表示されているポータルの情報やらなんやらがこちらのAPIのレスポンスの中に入っていると思います(バッファもあると思うので、画面外のポータル情報とかも入ってると思います)
クリップボードにコピーしたら、ファイルとして保存してください(結構大きめなファイルなので保存に時間がかかるかもです)
保存の際は拡張子に .json をつけておいてください
2. kmlファイルに変換する
pythonのスクリプトを作ったので、このスクリプトを実行すると、kmlファイルに変換してくれます
simplekmlは外部ライブラリになっているので、pipでインストールしてみてください
上のスクリプトは、「python ingressjson2kml.py [1.で取得した拡張子を除いたファイル名]」で実行できるかと思います
エラーが無く動けば、[1.で取得した拡張子を除いたファイル名].kml というファイルが出力されていると思います
3. Googleマイマップにインポートする
「インポート」をクリックして2.で生成されたkmlファイルを指定するとしばらく時間がかかってからmap上に反映されるかと思います
↑のような感じでポータルの場所がピンでわかるようになると思います。
Googleマイマップの仕様上、最大1000件までしか登録出来ないので注意してください。
手探りで作ってみたので何か変な点とかがあったら指摘してくれると嬉しいです！
(Pythonのお作法がいまいちわからないのであんな書き方で良いのかどうか…ｗ)
